Actueel
Verder lezen
Sluiten
Digitale Infrastructuur voor Toekomstbestendige Mobiliteit (DITM) - update
Innovatie is één van onze kernwaarden. Dit laten wij onder meer zien in het programma Digitale Infrastructuur voor Toekomstbestendige Mobiliteit (DITM). Het vierde en laatste jaar is begonnen. Wat is er de afgelopen tijd gebeurd en wat gaan we het komende jaar doen?
Voor de uitvoering van het DITM programma wordt er subsidie verleend vanuit de Europese Unie (RVO) vanuit het Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat (I&W).
Over DITM
Binnen DITM werken zo’n 20 partners uit de publieke en private sector samen. Onze rol binnen dit project? Het ontwikkelen van technologische innovaties die bijdragen aan de verbetering van de digitale infrastructuur in Nederland. We schreven er eerder dit artikel over.
Terugblik: waar hebben we aan gewerkt
Voordat we begonnen met het DITM-programma hebben we nagedacht over wat we willen bereiken, onze stip op de horizon. Onze visie daarbij is: vrijdag winnen we data in met onze Streetmapper, in het weekend gaan we de data automatisch processen, zodat we maandag een tekening klaar hebben. Oftewel: de computer doet het werk.
De afgelopen drie jaar hebben we gewerkt aan het automatiseren van ons proces. We hebben onze pijlendetectie en classificatie van puntenwolken een update gegeven. Ook hebben we detectiemodules gemaakt voor onder meer verkeersborden en markeringslijnen op de weg. Als we alle verkeersborden detecteren, dan hoeven we deze niet te tekenen. Hetzelfde geldt voor de markering. Wat we belangrijk vinden in dit proces is dat wát we ontwikkelen, snel onderdeel wordt van ons werkproces.
We gebruiken automatisering in onze processen en daardoor zien we nieuwe producten ontstaan. Ons doel is om automatisering in te zetten waar mogelijk, waarbij we zelf de noodzakelijke controles uitvoeren, want meten = controleren. Ons werk zal steeds meer van zelf maken naar zelf controleren gaan. We moeten goede producten leveren aan onze klanten. We kunnen niet 100% vertrouwen op AI. Er is altijd controle nodig. De gevonden fouten gebruiken we als input om de AI modellen weer te trainen. Zo blijven we onszelf continu verbeteren.
Taskrunner
Wat één computer in 20 uur doet, doen 20 computers in één uur. Dat is de filosofie van ons Taskrunner-systeem: ons zelf ontwikkelde cloud computing system. Hiermee zijn wij in staat sneller te zijn en efficiënter te werken. We passen dit nu toe in ieder project: aan het einde van de dag gaan de computers processen en dit gaat de hele nacht door. Als de computer klaar is, sluit deze zichtzelf af. De volgende dag kunnen we gelijk verder met de data.
Samenwerking met TomTom
Binnen DITM ontwikkelen we niet alleen nieuwe producten, maar werken we ook samen met andere partijen, zoals TomTom. We kennen TomTom van het navigatiesysteem in de auto. Echter is dit slechts een klein onderdeel van hun business. De focus ligt tegenwoordig op het leveren van kaartgegevens en data aan onder andere autofabrikanten.
Onze Streetmapper brengt situaties in kaart hoe het op dát moment is. De kaarten die Geomaat maakt zijn heel nauwkeurig, tot op de centimeter. TomTom heeft data uit voertuigen: Sensor Derived Observations (SDO). Dit is geanonimiseerde data (waarnemingen) uit personenauto’s. Tegenwoordig zitten nieuwe auto’s vol camera’s én deze auto’s rijden dagelijks op de weg. De data die deze auto’s verzamelt is dus actueel, maar minder nauwkeurig.
Onze samenwerking met TomTom: het beste van beide samenbrengen. Onze zeer nauwkeurige kaart (Streetmapper) vergelijken met de minder nauwkeurige actuele situatie (uit personenauto’s). Vervolgens houden we deze kaart actueel met data uit de auto’s.
In je eentje ben je sneller, maar samen kom je verder”
Vooruitblik: waar werken we de komende tijd aan
We werken volop aan objectdetectie. Vanuit onze puntenwolkclassificatie zijn wij in staat om objecten te segmenteren (eruit halen). Zo hebben we zogenoemde mini puntenwolken van een object, alleen weten we nog niet wélk object het is. Hoe gaan we hiermee verder? We vragen AI hierbij te helpen. We gebruiken een puntenwolkmodel, panoramamodel en een controlemodel. AI gaat het object bekijken en beoordelen. AI zegt bijvoorbeeld: het is een lichtmast. Wij controleren dit vervolgens.
Nadat duidelijk is om wat voor object het gaat komen de vragen: hoe teken ik dit object? Hoe moet deze in de kaart verwerkt worden en waar? Deze laatste stap is complex, omdat iedere opdrachtgever een andere wens heeft. Dit zijn vraagstukken waar we in 2026 aan gaan werken.
Innovatie zit in ons DNA!
Meer actueel
-
Infra Relatiedagen 2026Voor de 20e keer zijn wij aanwezig op de Infra Relatiedagen in Hardenberg. Je vindt ons in Hal 1, stand 171 samen met zusterbedrijf Eyefly. Kom een kijkje nemen en wij praten je bij over de ontwikkelingen en innovaties binnen Geomaat.
-
Maatvoering voor verplaatsen houten brug KrúsrakIn Sneek is de houten brug Krúsrak over de N7 verplaatst naar een tijdelijke locatie voor onderhoud en renovatie. Uit opdracht van aannemer CT de Boer, die verantwoordelijk is voor de verplaatsing, heeft Geomaat het hele projectgebied gescand en in kaart gebracht. We hebben dit gedaan door middel van GPS en Mobile Mapping. Dit opvallende brugkunstwerk werd in 2008 als eerste houten verkeersbrug voor auto’s, fietsen en voetgangers van Nederland geplaatst. Bovendien vormt het samen met het later-geplaatste Dúvelsrak een iconisch duo. Na 17 jaar is het voor de Krúsrak de hoogste tijd voor e
-
DTM's en profielen oeverontwerpWaterschap Noorderzijlvest zet zich in om de waterkwaliteit en de leefomgeving voor planten en dieren te verbeteren. Een onderdeel daarvan is het ontwerpen van natuurvriendelijke oevers. Voor het ontwerp van deze oevers heeft Sweco actuele gegevens nodig van de bestaande situatie. Wij brengen deze in kaart door DTM’s en profielen in te meten.
